Latest Entries »

Kata-Kata Bijak


“Ketika semua pekerjaan telah usai, maka. . . . . .

Tampaklah kekurangan-kekurangannya”

“kecerdasan tidaklah dinilai dari angka-angka/huruf…………..

melainkan dari hati”

Ketika kamu sedang menghadapi persoalan . . . . . . .

Orang yang bijak, menjadikan masalah sebagai masalah,

orang yang lebih bijak, menjadikan masalah sebagai tantangan”

“kecerdasan tidaklah dinilai dari angka-angka/huruf…………..

melainkan dari hati”

Ketika kamu sedang menghadapi persoalan . . . . . . .

Orang yang bijak, menjadikan masalah sebagai masalah,

orang yang lebih bijak, menjadikan masalah sebagai tantangan”


Daftar Pustaka Jurnal Internasional

Local Intensity Variation Analysis for Iris Recognition

[1] A.K. Jain, R.M. Bolle and S. Pankanti, Eds., Biometrics: Personal Identification in a Networked Society, Norwell, MA: Kluwer, 1999.

[2] D. Zhang, Automated Biometrics: Technologies and Systems, Norwell, MA: Kluwer, 2000.

[3] T. Mansfield, G. Kelly, D. Chandler and J. Kane, Biometric Product Testing Final Report, issue 1.0, National Physical Laboratory of UK, 2001.

[4] A. Mansfield and J. Wayman, Best Practice Standards for Testing and Reporting on Biometric Device Performance, National Physical Laboratory of UK, 2002.

[5] F.H. Adler, Physiology of the eye: Clinical Application, Fourth edition, London: The C.V. Mosby Company, 1965.

[6] H. Davision, The Eye, Academic, London, 1962.

[7] R.G. Johnson, “Can Iris Patterns be Used to Identify People? ”, Chemical and Laser Sciences Division LA-12331-PR, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, Calif, 1991.

[8] A. Bertillon, “La couleur de l’iris”, Rev. Sci., Vol.36, No.3, pp.65-73, 1885.

[9] J.E. Siedlarz, “Iris: More Detailed than a Fingerprint”, IEEE Spectrum, Vol.31, pp.27, 1994

[10] J. Daugman, “High Confidence Visual Recognition of Persons by a Test of Statistical Independence”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.15, No.11, pp.1148-1161, 1993.

[11] J. Daugman, “Statistical Richness of Visual Phase Information: Update on Recognizing Persons by Iris Patterns”, International Journal of Computer Vision, Vol.45, No.1, pp.25-38, 2001.

[12] J. Daugman, “Demodulation by Complex-valued Wavelets for Stochastic Pattern Recognition”, International Journal of Wavelets, Multi-resolution and Information Processing, Vol.1, No.1, pp.1-17, 2003.

[13] R. Wildes, J. Asmuth, G. Green, S. Hsu, R. Kolczynski, J. Matey, S. McBride, “A Machine-vision System for Iris Recognition”, Machine Vision and Applications, Vol.9, pp.1-8, 1996.

[14] R. Wildes, “Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology”, Proceedings of the IEEE, Vol.85, pp.1348-1363, 1997.

[15] W. Boles and B. Boashash, “A Human Identification Technique Using Images of the Iris and Wavelet Transform”, IEEE Trans. on Signal Processing, Vol.46, No.4, pp.1185-1188, 1998.

[16] S. Lim, K. Lee, O. Byeon and T. Kim, “Efficient Iris Recognition through Improvement of Feature Vector and Classifier”, ETRI Journal, Vol.23, No.2, pp.61-70, 2001.

[17] Y. Zhu, T. Tan, Y. Wang, “Biometric Personal Identification Based on Iris Patterns”, Proc. of the 15th International Conference on Pattern Recognition,  Vol.II, pp.805-808, 2000.

[18] L. Ma, Y. Wang, T. Tan, “Iris Recognition Based on Multichannel Gabor Filtering”, Proc. of the 5th Asian Conference on Computer Vision, Vol. I, pp.279-283, 2002.

[19] L. Ma, Y. Wang, T. Tan, “Iris Recognition Using Circular Symmetric Filters”, Proc. of the 16th International Conference on Pattern Recognition, Vol.II, pp.414-417, 2002.

[20] R. Prokop and A. Reeves, “A Survey of Moment-based Techniques for Unoccluded Object Representation and Recognition”, CVGIP: Graphical models and Image Processing, Vol.54, pp.438-460, 1992.

[21] S. Liao, M. Pawlak, “On Image Analysis by Moments”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.18, No.3, pp.254-266, 1996.

[22] S. Loncaric, “A Survey of Shape Analysis Techniques”, Pattern Recognition, Vol.31, No.8, pp.983-1001, 1998.

[23] J. Shen, “Orthogonal Gaussian-Hermite Moments for Image Characterization”, Proc. SPIE, Intelligent Robots and Computer Vision XVI: Algorithms, Techniques, Active Vision, and Materials Handling, pp.224-233, 1997.

[24] J. Shen, W. Shen and D. Shen, “On Geometric and Orthogonal Moments”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol.14, No.7, pp.875-894, 2000.

[25] D.L. Swets and J.J. Weng, “Using Discriminant Eigenfeatures for Image Retrival”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.18, No.8, pp.831-836, 1996.

[26] P.N. Belhumeur, J.P. Hespanha and D.J. Kriegman, “Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using Class Specific Linear Projection”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.19, No.7, pp.711-720, 1997.

[27] W. Zhao, R. Chellappa and P. Phillips, “Subspace Linear Discriminant Analysis for Face Recognition”, Tech Report CAR-TR-914, Center for Automation Research, University of Maryland, 1999.

[28] C. Liu and H. Wechsler, “Gabor Feature Based Classification Using the Enhanced Fisher Linear Discriminant Model for Face Recognition”, IEEE Trans. on Image Processing, Vol.11, No.4, pp.467-476, 2002.

[29] K. Fukunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition, Academic Press, second edition, 1991.

[30] L. Flom and A. Safir, “Iris Recognition System”, U.S. Patent, No.4641394, 1987.

[31] J. Daugman, “Biometric Personal Identification System Based on Iris Analysis”, U.S. Patent, No.5291560, 1994.

[32] R. Wildes, J. Asmuth, S. Hsu, R. Kolczynski, J. Matey and S. Mcbride, “Automated, Noninvasive Iris Recognition System and Method”, U.S. Patent, No.5572596, 1996.

A Web-based graphical user interface for evidence-based decision making for health care allocations in rural areas

daftar pustaka :

  1. Boulos MNK: Towards evidence-based, GIS-driven national spatial health information infrastructure and surveillance services in the United Kingdom. International Journal of Health Geographics 2004, 3:1-50.
  2. Gagnon F, Turgeon J, Dallaire C: Healthy public policy: A conceptual cognitive framework. Health Policy 2007, 81:42-55.
  3. Hausman AJ: Implications of Evidence-Based Practice for Community Health. American Journal of Community Psychology 2002, 30:453-467.
  4. Hewison A: Evidence-based management in the NHS: is it possible? Journal of Health Organisation and Management 2004, 18:336-348.
  5. Sanderson I: Making Sense of ‘What Works’: Evidence Based Policy Making as Instrumental Rationality? Public Policy and Administration 2002, 17:61-75.
  6. Fulcher CL, Kaukinen CE: Visualizing the infrastructure of US healthcare using Internet GIS: a community health informatics approach for reducing health disparities. Stud Health Technol Inform 2004, 107 (Pt 2):1197-1201.
  7. Sanderson I: Evaluation, Policy Learning and Evidence-Based Policy Making. Public Administration 2002, 80:1-22.
  8. McLafferty SL: GIS and Health Care. Annual Review of Public Health 2003, 24:25-42.
  9. Schuurman N, Fiedler RS, Grzybowski SC, Grund D: Defining rational hospital catchments for non-urban areas based on travel-time. International Journal of Health Geographics 2006, 5:.

10. Gatrell A, Senior M: Health and health care applications. In Geographical Information Systems: Principles, Techniques, Management and Applications 2nd Abridged edition Edited by: Longley PA, Goodchild MF, Maguire DJ, Rhind DW. New York: John Wiley & Sons; 2005.

11.  Bhargava HK, Sridhar S, Herrick C: Beyond Spreadsheets: Tools for Building Decision Support Systems. IEEE Computer 1999, 32:31-39.

12.  Shim JP, Warkentin M, Courtney JF, Power DJ, Sharda R, Carlsson C: Past, present, and future of decision support technology. Decision Support Systems 2002, 33:111-126.

13.  Westmacott S: Developing decision support systems for integrated coastal management in the tropics: Is the ICM decision- making environment too complex for the developmentbof a useable and useful DSS? Journal of Environmental Management 2001, 62:55-74.

14.  Higgs G: A Literature Review of the Use of GIS-Based Measures of Access to Health Care Services. Health Services and Outcomes Research Methodology 2004, 5:.

15.  Geertman SCM, Van Eck JRR: GIS and models of accessibility potential: an application in planning. International Journal of Geographical Information Science 1995, 9:67-80.

16.  Khan MM, Ali D, Ferdousy Z, Al-Mamun A: A cost-minimization approach to planning the geographical distribution of health facilities. Health Policy Plan 2001, 16:264-272.

17.  Crossland MD, Wynne BE, Perkins WC: Spatial decision support systems: An overview of technology and a test of efficacy. Decision Support Systems 1995, 14:219-235.

18.  Porell FW, Adams EK: Hospital Choice Models: A Review and Assessment of their Utility for Policy Impact Analysis. Medical Care Research And Review 1995, 52:158-195.

19.  Nyerges T, Jankowski P, Tuthill D, Ramsey K: Collaborative Water Resource Decision Support: Results of a Field Experiment. Annals of the Association of American Geographers 2006, 96:699-725.

20.  French S: Web-enabled strategic GDSS, e-democracy and Arrow’s theorem: A Bayesian perspective. Decision Support Systems 2007, 43:1476-1484.

21.  Han SH, Yang H, Im D-G: Designing a human-computer interface for a process control room: A case study of a steel manufacturing company. International Journal of Industrial Ergonomics 2007, 37:383-393.

22.  Hu PJ-H, Ma P-C, Chau PYK: Evaluation of user interface designs for information retrieval systems: a computer-based experiment. Decision Support Systems 1999, 27:125-143.

23.  Saade RG, Otrakji AC: First impressions last a lifetime: effect of interface type on disorientation and cognitive load. Computers in Human Behavior 2007, 23:525-535.

24.  Dye AS, Shaw S-L: A GIS-based spatial decision support system for tourists of Great Smoky Mountains National Park. Journal of Retailing and Consumer Services 2007, 14:269-278.

25.  Bedard Y, Gosselin P, Rivest S, Proulx M-J, Nadeau M, Lebel G, Gagnon M-F: Integrating components with knowledge discovery technology for environmental health decision support. International Journal of Medical Informatics 2003, 70:79-94.

26.  Jarupathirun S, Zahedi FM: Exploring the influence of perceptual factors in the success of Web-based spatial DSS. Decision Support Systems 2007, 43:933-951.

27.  Elvins TT, Jain R: Engineering a human factor-based geographic user interface. Computer Graphics and Applications, IEEE 1998, 18:66-77.

28.  Matthew S, Bambang P: Development of SOVAT: A numericalspatial decision support system for community health assessment research. International journal of medical informatics 2006, 75:771-784.

29.  Chen Y-W, Wang C-H, Lin S-J: A multi-objective geographic information system for route selection of nuclear waste transport. Omega 2008, 36:363-372.

30.  Miranda ML, Galeano MAO, Silva JM, Brown JP, Campbell DS, Coley E, Cowan CS, Harvell D, Lassiter J, Parks JL, Sandelé W: Building Geographic Information System Capacity in Local Health Departments: Lessons From a North Carolina Project. American Journal of Public Health 2005, 95:2180-2185.

31.  McLafferty S, Grady S: Immigration and Geographic Access to Prenatal Clinics in Brooklyn, NY: A Geographic Information Systems Analysis. American Journal of Public Health 2005, 95:638-640.

32.  Kamadjeu R, Tolentino H: Web-based public health geographic information systems for resources-constrained environment using scalable vector graphics technology: a proof of concept applied to the expanded program on immunization data. International Journal of Health Geographics 2006, 5:24.

33.  Deshpande A, Jadad AR: Web 2.0: Could it help move the health system into the 21st century? The Journal of Men’s Health & Gender 2006, 3:332-336.

34.  Barsky E, Purdon M: Introducing Web 2.0: Social networking and social bookmarking for health librarians. Journal of the Canadian Health Library Associations 2006, 27:65-67.

35. Greaves M, Mika P: Semantic Web and Web 2.0. Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web 2008, 6:1-3.

36.  Hendler J, Golbeck J: Metcalfe’s law, Web 2.0, and the Semantic Web. Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web 2008, 6:14-20.

37.  Boulos MNK, Wheeler S: The emerging Web 2.0 social software: an enabling suite of sociable technologies in health and health care education. Health Information & Libraries Journal 2007, 24:2-23.

38.  Giustini D: Web 3.0 and medicine. British Medical Journal 2007, 335:1273-1274.

39.  Murugesan S: Understanding Web 2.0. IT Professional 2007, 9:34-41.

40.  Cheung K-H, Yip KY, Townsend JP, Scotch M: HCLS 2.0/3.0: Health care and life sciences data mashup using Web 2.0/3.0. J Biomed Inform 2008 in press.

41.  Bentley R, Appelt W, Busbach U, Hinrichs E, Kerr D, Sikkel K, Trevor J, Woetzel G: Basic support for cooperative work on the World Wide Web. International Journal of Human-Computer Studies 1997, 46:827-846.

42.  Jones CV: Introduction to the special issue of decision support systems on user interfaces. Decision Support Systems 1995, 13:1-2.

43.  Bhargava HK, Power DJ, Sun D: Progress in Web-based decision support technologies. Decision Support Systems 2007, 43:1083-1095.

44.  Currim IS, Gurbaxani V, James , LaBelle , Lim J: Perceptual structure  of the desired functionality of Internet-based health information systems. Health Care Management Science 2006, 9:151-170.

45.  Jankowski P, Robischon S, Tuthill D, Nyerges T, Ramsey K: Design Considerations and Evaluation of a Collaborative, Spatio- Temporal Decision Support System. Transactions in GIS 2006, 10:335-354.

46.  Javahery H, Seffah A, Radhakrishnan T: Beyond Power: Making Bioinformatics Tools User-Centered. Communications of the ACM 2004, 47:58-63.

47.  Bandura A, Locke EA: Negative Self-Efficacy and Goal Effects Revisited. Journal of Applied Psychology 2003, 88:87-99.

48.  BC Ministries of Health Services and Health Planning: Standards of Accessibility and Guidelines for Provision of Sustainable Acute Care Services by Health Authorities. Victoria: Province of British Columbia; 2002.

49.  Moylan JA, Fitzpatrick KT, Beyer AJ, GS G: Factors improving survival in multisystem trauma patients. Annals of Surgery 1988, 207:679-685.

50.  McGregor J, Hanlon N, Emmons S, Voaklander D, Kelly K: If all ambulances could fly: putting provincial standards of emergency care access to the test in Northern British Columbia. Canadian journal of rural medicine 2005, 10:163-168.

51.  Boulos MNK: Research protocol: EB-GIS4HEALTH UK – foundation evidence base and ontology-based framework of modular, reusable models for UK/NHS health and healthcare GIS applications. International Journal of Health Geographics 2005, 4:2.

52.  Kay J: Darwin’s marriage and war in Iraq: the missing link. Financial Times. London 2008:9.

On the Root Mean Square Radius of the Deuteron


  1. S. K. Klarsfeld, J. Martorell, J. A. Oteo, M. Nishimura and D. W. L. Sprung, Nucl. Phys.

A456 (1986) 373.

  1. R. K. Bhaduri, W. Leidemann, G. Orlandini and E. L. Tomusiak, Phys. Rev. C42 (1990) 147.
  2. D. W. L. Sprung, HuaWu and J. Martorell, Phys. Rev. C42 (1990) 863.
  3. M. W. Kermode, S. A. Moszkowski, M. M. Mustafa and W. van Dijk, Phys. Rev. C43 (1991) 416.
  4. W. van Dijk, Phys. Rev. C40 (1989) 1437.
  5. G. M. Shklyarevsky, J. Phys. G20 (1994) 1035.
  6. M. W. Kermode, W. van Dijk, D. W. L. Sprung, M. M. Mustafa, and S. A. Moszkowski, J. Phys. G17 (1990) 105.
  7. C. W. Wong, Phys. Lett. B291 (1992) 363.
  8. R.W. Berard et al., Phys. Lett. B 47 (1973) 355.

10.  G.G. Simon, Ch. Schmitt, F. Borkowski, and V.H. Walther, Nucl. Phys. A333 (1980) 381.

11.  D. W. L. Sprung and Hua Wu, Acta. Phys. Pol. B24 (1993) 503.

12.  S. Platchkov, Czech. J. Phys. 43 (1993) 433.

13.  S. Platchkov et al., Nucl. Phys. A510 (1990) 740.

14.  J.P. McTavish, J. Phys. G 8 (1982) 911.

15.  A. K. A. Azzam, M. A. Fawzy, E. M. Hassan and Yasser M. A. Mustafa, Turk. J. Phys. 29 (2005) 127.

16.  L. Mathelitsch and H. F. K. Zingl, Phys. Lett. B69 (1977) 134.

17.  A. K. A. Azzam, M. A. Fawzy, E. M. Hassan and Yasser M. A. Mustafa, Turk. J. Phys. 30 (2006) 41.

18.  G. G. Simon, Ch. Schmitt, and V. H. Walther, Nucl. Phys. A364 (1981) 285.

19.  N. K. Glendnning and G. Kramer, Phys. Rev. 126, (1962), 2159.

20.  M. Lacombe, B. Loiseau, J. M. Richard, R. Vinh Mau, J. Cte, P. Pirs and R. de Tourreil, Phys. Rev. C21 (1980) 861.

21.  [R. V. Reid, Ann. Phys. 50 (1968) 411.

22.  R. de Tourreil and D. W. L. Sprung, Nucl. Phys. A201 (1973) 193.

23.  T. Hamada and I. D. Johnston, Nucl. Phys. 34 (1962) 382.

24.  M. M. Mustafa, Phys. Rev. C47 (1993) 473.

25.  M. M. Mustafa, E. M. Zahran and E. A. M. Sultan, J. Phys. G18 (1992), 303.

26.  M. M. Mustafa, E. M. Hassan, M. W. Kermode and E. M. Zahran, Phys. Rev. C45, (1992) 2603.

27.  M. M. Mustafa (to be published).

28.  V.G.J. Stoks, R.A.M. Klomp, C.P.F. Terheggen, and J.J. de Swart, Phys. Rev. C49, (1994) 2950.

29.  R. Machleidt, Adv. Nucl. Phys. 19 (1989) 189.

30.  R. Machleidt, K. Holinde, and Ch. Elster, Phys. Rep. 149 (1987) 1.

31.  M.M. Mustafa and E.M. Zahran, Phys. Rev. C38 (1988) 2416.

32.  M.M. Mustafa, Phys. Scr. 40 (1989) 162.

33.  Koester, W. Nistler, and W. Waschkowski, Phys. Rev. Lett. 36 (1976) 1021.

34.  L.J. Allen, J.P. McTavish, M.W. Kermode, and A. McKerrell, J. Phys. G7 (1981) 1367.


References :

  1. A.K.Jain, R.M.Bolle and S.Pankanti, Eds., Biometrics: Personal Identification in a Networked Society. Norwell, MA: Kluwer,1999.
  2. D.Zhang, Automated Biometrics: Technology and Systems, Norwell, MA: Kluwer, 2000.
  3. J.L.Wayman, “Fundamentals of Biometric Authentication Technologies”, International Journal of Image and Graphics, Vol. 1, No. 1, pp. 93-113, 2001.
  4. J.Daugman, “Biometric Decision Landscape”, Technique Report No. TR482, University of Cambridge Computer Laboratory, 1999.
  5. J.Daugman, “High Confidence Visual Recognition of Persons by a Test of Statistical Independence”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 15, No.11, pp.1148-1161, 1993.
  6. J.Daugman, “Statistical Richness of Visual Phase Information: Update on Recognizing Persons by Iris Patterns”, International Journal of Computer Vision, Vol.45(1),pp.25-38, 2001.
  7. R.Wildes, J.Asmuth, et al., “A Machine-vision System for Iris Recognition”, Machine Vision and Applications, Vol.9, pp.1-8, 1996.
  8. R.Wildes, “Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology”, Proc. of the IEEE, Vol.85, pp.1348-1363, 1997.
  9. W.W. Boles and B. Boashah, “A Human Identification Technique Using Images of the Iris and Wavelet Transform”, IEEE Trans. on Signal Processing, Vol.46, pp.1185-1188, 1998.

10.  S. Lim, K. Lee, O. Byeon and T. Kim, “Efficient Iris Recognition through Improvement of Feature Vector and Classifier”, ETRI Journal, Vol. 23, No. 2, pp61-70, 2001.

11.  R.G.Johnson, “Can Iris Patterns be Used to Identify People?”, Chemical and Laser Sciences Division LA-12331-PR, Los Alamos National Laboratory,1991.

12.  J.Daugman, “The Importance of Being Random: Statistical Principles of Iris Recognition”, Pattern Recognition, Vol. 36, No. 2, pp. 279-291, 2003.

13.  R. Sanchez-Reillo and C. Sanchez-Avila, “Iris Recognition With Low Template Size”, Proc. Of International Conference on Audio and Video-based Biometric Person Authentication, pp. 324-329, 2001.

14.  C. Sanchez-Avila and R. Sanchez-Reillo, “Iris-based Biometric Recognition using Wavelet Transform”, IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, pp. 3-6, 2002.

15.  C. Tisse, L. Martin, L.Torres and M. Robert, “Person Identification Technique using Human Iris Recognition”, Proc. of Vision Interface, pp.294-299, 2002.

16.  Y. Zhu, T. Tan, Y. Wang, “Biometric Personal Identification Based on Iris Patterns”, Inter. Conf. on Pattern Recognition (ICPR’2000), Vol.II, pp.805-808,m2000.

17.  Li Ma, Y.Wang, T.Tan, “Iris Recognition Based onm Multichannel Gabor Filters”, Proc. Of the Fifth Asian Conference on Computer Vision,Vol.I, pp.279-283, 2002

18.  Li Ma, Y.Wang, T.Tan, “Iris Recognition Using Circular Symmetric Filters”, Proc. of the Sixteenth International Conference on Pattern Recognition, Vol.II, pp.414-417, 2002

19.  Ming-Hsuan Yang, et al., “Detecting Faces in Images: A Survey”, IEEE Trans. on Pattern Recognition and Machine Intelligence, Vol.24, No.1, pp.34-58, 2002.

20.  S. Loncaric, “A Survey of Shape Analysis Techniques”, Pattern Recognition, Vol.31, No.8, pp.983-1001, 1998.

21.  C. Burges, “A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition”, Data Mining and Knowledge Discovery, Vol.2, No. 2, pp.121-167, 1998.

22.  T. Joachims, “A Statistical Learning Model of Text Classification for SVMs”, Proc. of ACM International Conference on Research and Development in Information Retrieval, Vol.24, pp.128-136, 2001.

23.  N. Cristianini and J. Shawe-Taylor, An Introduction to Support Vector Machines, Cambridge University Press, 2000.

24.  Simon Tong and Daphne Koller, “Support Vector Machine Active Learning with Applications to Text Classification”, Proc. of the 17th International Conference on Machine Learning, pp.999-1006, 2000.

25.  A.M. Martinez, A.C. Kak, “PCA versus LDA”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.23, No.2, pp.228-233, 2001.

26.  B. Gutschoven and P. Verlinde, “Decision Fusion using Support Vector Machines (SVM)”, Proc. of the 3rd International Conference on Information Fusion, 2000.

27.  Souheil Ben-Yacoub, Yousri Abdeljaoued, and Eddy Mayoraz, “Fusion of Face and Speech Data for Person Identity Verification”, IEEE Trans. on Neural Networks, Vol.10, No.5, September 1999.



Daftar pustaka :

  1. Title change from Geographic Information Systems Analyst to Geographic Information Systems Coordinator, effective January, 2001.
  2. Title change from Geographic Information Systems Coordinator to Geographic Information Systems Administrator, effective August, 2003.



  1. Dey, P. K., Tabucanon M.T., & Ogunlana S.O. (1996a). A Decision Support System for Project Planning. 1996 Transactions of AACE (Association for the Advancement of Cost Engineering) International: Proceedings of the 40th meeting, Vancouver, British Columbia, 23-26 June, 1996. Baltimore: AACE International.
  2. Dey, P. K., Tabucanon M.T. & Ogunlana S.O. (1996b). Petroleum Pipeline Construction Planning: A Conceptual Framework. International Journal of Project Management, 14(4), 231-240.
  3. Dey, P. K., Ogunlana S.O., Gupta S.S. & Tabucanon M.T. (1998). A Risk-Based Maintenance Model for Cross-Country Pipelines. Cost Engineering, 40(4), 24-30.
  4. Dey, P. K. & Gupta S.S. (1999). Decision Support System for Pipeline Route Selection. International Journal of Project Management, 41(10), 29-35.
  5. Kalisch, B. (1999). Achieving Common Ground. American Gas, 81(8), 28-29. Journal online. Available from ABI/Inform, accession no. 10878177.
  6. Mian, S.A. & Dai C.X. (1999). Decision-Making Over the Project Life Cycle: An Analytical Hierarchy Approach. Project Management Journal, 30(1), 40-52.
  7. Montemurro, D., Barnett S. & Gale T. (1998). GIS-Based Process Helps TransCanada Select Best Route for Expansion Line. Oil & Gas Journal, 96(25), 63-71. Journal on-line. Available from ABI/Inform, accession no. 01656557.
  8. Palmer, B. (1999). Click Here for Decisions. Fortune, 139(9), 53-16. Journal on-line. Available from ABI/Inform, accession no. 01807687.
  9. Partovi, F.Y. (1994). Determining What to Benchmark: An Analytic Hierarchy Process Approach. International Journal of Operations & Project Management, 14(Jun), 25-39. Journal on-line. Available from ABI/Inform, accession no. 00915975.

10.  Saaty, T. L. (1990). Decision Making for Leaders. Pittsburgh: RWS Publications.

11.  Santhanam, R. & Guimaraes T. (1995). Assessing the Quality of Institutional DSS. European Journal of Information Systems, 4(3), 159-170.


  1. Bartholic, J.F., Y.T. Kang, N. Phillips, and C. He. 1996. Saginaw Bay Integrated Watershed Prioritization and Management System. Water Resources Update (the University Council of Water Research Institutes (UCOWR) Issue No. 100, pp. 55-59.
  2. Bartlett, D.J.: Working on the frontiers of science: Applying GIS to the coastal zone. In “Marine and coastal geological information systems”. 2000: pp. 11-24.
  3. Fabbri, K.P. 1998. A methodology for supporting decision making in integrated coastal zone management. Journal of Ocean & Coastal Management. 39, pp. 51-62.
  4. Getter, C.; Thebeau, L.; Ballou, T. & Maiero. D. 1981. Mapping the distribution of protected and valuable, oil sensitive coastal fish and wildlife. In: Proceeding of the 1981 oil spill conference, American Petroleum Institute: Washington, D.C., pp. 325-332.
  5. Jensen, J.R.; Narumalani, S.; Weatherbee, O.; Murday, M.; Sexton, W.J. & Green, C.J. 1993. Coastal environmental sensitivity mapping for oil spills in United Arab Emirates using remote sensing and GIS technology. Geocarto International, vol. 8 (2), pp. 5-13.
  6. Jensen, J.R.; Ramsey III, E.W.; Holmes, J.M.; Michel, J.E.; Savitsky, B. & Davis, B.A. 1990. Environmental sensitivity index (ESI) mapping for oil spills using remote sensing and geographic information system technology. International Journal of Geographical Information System, vol. 4 (2): 181- 201.
  7. Keenan, P.: Using a GIS as a DSS generator. Department of Management Information Systems, University College Dublin, Working paper MIS 95-9, 1997. LMP (League of Municipalities of Philippines), 1998. LMP search for best coastal management programs. The coastal Resource Management Project, Philippines.
  8. Moore, T., K. Morris, G. Blackwell, S. Gibson and A. Stebbing. 1999. An expert system for integrated coastal zone management: A geomorphological case study. Marine Pollution Bulletin, vol. 37, issues 3-7, pp. 361-370.
  9. Neethi, S., Krishnamoorthy, S. 1988. Decision support system (DSS): A critical review. Managerial Decision Support Sstems, Elsevier Science Publishers B.V. (North-Hollan`d).

10.  Pourvakhshouri, S.Z.; Shattri, M. 2003. Decision support system in oil spill management. Journal of Disaster Prevention and Management. 12 (3), pp. 217-21.

11.  Raiffa, Howard with John Richardson and David Metcalfe (2003), Negotiation Analysis: The Art and Science of Collaborative Decision Making, Cambridge: Belknap Press.

12.  Ravan, Sh., 2002. Spatial Decision Support System for Biodiversity Conservation. GIS Development, vol. 1449, issue 9 April (0-0).

13.  Roberts, J., D. Crawford 2004, ‘Developing a Framework for Assessing Oil Spill Consequences: The application of oil spill sensitivity analysis in New Zealand’, Spillcon 2004: Partnership in Practice, Spillcon 2004,, pp.1-16

Biometric decision landscapes

  1. J. Neyman and E.S. Pearson, “On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses,” Phil. Trans. Roy. Soc. London, Series A, Vol. 231, 1933, pp. 289-337.
  2. W.W. Peterson, T.G. Birdsall, and W.C. Fox, “The theory of signal detectability,” Trans. I.R.E. PGIT-4, 1954, pp. 171-212.
  3. J.L. Wayman, “Technical testing and evaluation of biometric identification devices,” in Biometrics: Personal Identification in Networked Society (A. Jain, R. Bolle, S. Pankanti, eds), Kluwer, Dordrecht, 1999, pp. 345-368.
  4. R.V.L. Hartley, “Transmission of information,” Bell Syst. Tech. J. Vol. 7, 1928, pp. 535-563.
  5. D. Gabor, “Theory of communication,” J. Inst. Electr. Eng. Vol. 93, 1946, pp. 429-457.
  6. R. Viveros, K. Balasubramanian, and N. Balakrishnan, “Binomial and negative binomial analogues under correlated Bernoulli trials,” Am. Stat. Vol. 48, No. 3, 1984, pp. 243-247.
  7. C. Seal, M. Gifford, and D. McCartney, “Iris recognition for user validation,” British Telecommunications Engineering Journal Vol. 16, No. 7, 1997, pp. 113-117.
  8. J. Daugman, “High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence,” IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence Vol. 15, No. 11, 1993, pp. 1148-1161.
  9. J. Daugman, “Uncertainty relation for resolution in space, spatial frequency, and orientation optimized by two-dimensional visual cortical filters,” J. Opt. Soc. Am. A Vol. 2, No. 7, 1985, pp. 1160-1169.

10.  J. Daugman, “Complete discrete 2D Gabor transforms by neural networks for image analysis and compression,” IEEE Trans. Acoustics, Speech, and Signal Processing Vol. 36, No. 7, 1988, pp. 1169-1179.

11.  M.M. Gifford, D.J. McCartney, and C.H. Seal, “Networked biometrics systems – requirements based on iris recognition,” British Telecommunications Engineering Journal, Vol. 17, No. 2, 1999, pp. 163-169.

12.  S. Goldwasser and S. Micali, “Probabilistic encryption,” J. Comp. Sys. Sci. Vol. 28, 1984,pp. 270-299.

Fast Artificial Neural Network Library

  1. [Anderson, 1995] J.A. Anderson, 1995, An Introduction to Neural Networks, The MIT Press.
  2. [Anguita, 1993] D. Anguita, Matrix back propagation v1.1.
  3. [Bentley, 1982] J.L. Bentley, 1982, Writing Efficient Programs, Prentice-Hall.
  4. [Blake and Merz, 1998] C. Blake, C. Merz, 1998, UCI repository of machine learning databases,
  5. [Darrington, 2003] J. Darrington, 2003, Libann, .
  6. [Fahlman, 1988] S.E. Fahlman, 1988, Faster-learning variations on back-propagation, , An empirical study.
  7. [LGPL] Free Software Foundation, 1999, GNU Lesser General Public License, Free Software Foundation, .
  8. [Hassoun, 1995] M.H. Hassoun, 1995, Fundamentals of Artificial Neural Networks, The MIT Press.
  9. [Heller, 2002] J. Heller, 2002, Jet’s Neural Library, .

10.  [Hertz et al., 1991] J. Hertz, A. Krogh, R.G. Palmer, 1991, Introduction to The Theory of Neural Computing, Addison-Wesley Publishing Company.

11.  [IDS, 2000] ID Software, 2000, Quake III Arena, ( .

12.  [Igel and Hüsken, 2000] Christian Igel, Michael Hüsken, 2000, Improving the Rprop Learning Algorithm, ( .

13.  [Kaelbling, 1996] L.P. Kaelbling, M.L. Littman, A.P. Moore, 1996, Reinforcement Learning: A New Survey, Journal of Artificial Intelligence Research, 4, 237-285.

14.  [LeCun et al., 1990] Y. LeCun, J. Denker, S. Solla, R.E. Howard, L.D. Jackel, 1990, Advances in Neural Information Processing Systems II.

15.  [Nguyen and Widrow, 1990] Reinforcement Learning, Derrick Nguyen, Bernard Widrow, 1990, Proc. IJCNN, 3, 21-26, .

16.  [Nissen et al., 2003] S. Nissen, J. Damkjær, J. Hansson, S. Larsen, S. Jensen, 2003, Real-time image processing of an ipaq based robot with fuzzy logic (fuzzy), ( .

17.  [Nissen et al., 2002] S. Nissen, S. Larsen, S. Jensen, 2003, Real-time image processing of an iPAQ based robot (iBOT), ( .

18.  [OSDN, 2003] 2003,, .

19.  [Pendleton, 1993] R.C. Pendleton, 1993, Doing it Fast, .

20.  [Prechelt, 1994] L. Prechelt, 1994, Proben1: A set of neural network benchmark problems and benchmarking rules.

21.  [Riedmiller and Braun, 1993] Riedmiller, Braun, 1993, A direct adaptive method for faster backpropagation learning: The RPROP algorithm, 586-591, ( .

22.  [Sarle, 2002] W.S. Sarle, , Neural Network FAQ, .

23.  [Pemstein, 2002] Dan Pemstein, 2002, ANN++, .

24.  [Tettamanzi and Tomassini, 2001] A. Tettamanzi, M. Tomassini, , Soft Computing, Springer-Verlag.

25.  [Thimm and Fiesler, High-Order and Multilayer Perceptron Initialization, 1997] Georg Thimm, Emile Fiesler, March 1997, High-Order and Multilayer Perceptron Initialization, IEEE Transactions on Neural Networks, 8, 2, 249-259, .

26.  [Thimm and Fiesler, 1997] G Thimm, E Fiesler, 1997, Optimal Setting of Weights, Learning Rate, and Gain, .

27.  [van Rossum, 2003] P. van Rossum, 2003, Lightweight neural network, .

28.  [van Waveren, 2001] J.P. van Waveren, 2001, The quake III arena bot, ( .

29.  [Zell, 2003] A. Zell, 2003, Stuttgart neural network simulator, . 79



GIMMI website : http//


Penggabungan teknologi komputer dan komunikasi berpengaruh sekali terhadap bentuk organisasi sistem komputer. Dewasa ini, konsep “pusat komputer”, dalam sebuah ruangan yang berisi sebuah komputer besar, tempat dimana semua pengguna mengolah pekerjaannya, merupakan konsep yang sudah ketinggalan jaman. Model komputer tunggal yang melayani seluruh tugas-tugas komputasi suatu organisasi telah diganti oleh sekumpulan komputer berjumlah banyak yang terpisah-pisah tetapi saling berhubungan dalam melaksanakan tugasnya. Sistem seperti ini disebut sebagai Jaringan Komputer (Computer Network) .


Apa jaringan komputer itu dan apa manfaatnya?

Jaringan Komputer dapat diartikan sebagai suatu himpunan interkoneksi sejumlah komputer otonom. Dua buah komputer dikatakan membentuk suatu network bila keduanya dapat saling bertukar informasi. Pembatasan istilah otonom disini adalah untuk membedakan dengan sistem master/slave. Bila sebuah komputer dapat membuat komputer lainnya aktif atau tidak aktif dan mengontrolnya, maka komputer komputer tersebut tidak otonom. Sebuah sistem dengan unit pengendali (control unit) dan sejumlah komputer lain yang merupakan slave bukanlah suatu jaringan; komputer besar dengan remote printer dan terminalpun bukanlah suatu jaringan.


Manfaat Jaringan

Secara umum, jaringan mempunyai beberapa manfaat yang lebih dibandingkan dengan komputer yang berdiri sendiri dan dunia usaha telah pula mengakui bahwa akses ke teknologi informasi modern selalu memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan pesaing yang terbatas dalam bidang teknologi.

Jaringan memungkinkan manajemen sumber daya lebih efisien. Misalnya, banyak pengguna dapat saling berbagi printer tunggal dengan kualitas tinggi, dibandingkan memakai printer kualitas rendah di masing-masing meja kerja. Selain itu, lisensi perangkat lunak jaringan dapat lebih murah dibandingkan lisensi stand-alone terpisah untuk jumlah pengguna sama.

Jaringan membantu mempertahankan informasi agar tetap andal dan up-to-date. Sistem penyimpanan data terpusat yang dikelola dengan baik memungkinkan banyak pengguna mengaskses data dari berbagai lokasi yang berbeda, dan membatasi akses ke data sewaktu sedang diproses.

Jaringan membantu mempercepat proses berbagi data (data sharing). Transfer data pada jaringan selalu lebih cepat dibandingkan sarana berbagi data lainnya yang bukan jaringan.

Jaringan memungkinkan kelompok-kerja berkomunikasi dengan lebih efisien. Surat dan penyampaian pesan elektronik merupakan substansi sebagian besar sistem jaringan, disamping sistem penjadwalan, pemantauan proyek, konferensi online dan groupware, dimana semuanya membantu team bekerja lebih produktif.

Jaringan membantu usaha dalam melayani klien mereka secara lebih efektif. Akses jarak-jauh ke data terpusat memungkinkan karyawan dapat melayani klien di lapangan dan klien dapat langsung berkomunikasi dengan pemasok.



Ada tiga tipe jaringan yang umum yang digunakan antara lain :

–          Jaringan WorkGroup,

–          Janringan Lan, dan

–          Jaringan Wan

Jaringan Workgroup

Jaringan ini terdiri dari beberapa unit komputer yang dihubungkan dengan menggunakan Network Interface Card atau yang biasa disebut dengan Local Area Network Card, serta dengan menggunakan kabel BNC maupun UTP. Semua unit komputer yang terhubung dapat mengakses data dari unit komputer lainnya dan juga dapat melakukan print document pada printer yang terhubung dengan unit komputer lainnya.

Keuntungan Jaringan Workgroup.

  • Pertukaran file dapat dilakukan dengan mudah (File Sharing).
  • Pemakaian printer dapat dilakukan oleh semua unit komputer (Printer Sharing).
  • Akses data dari/ke unit komputer lain dapat di batasi dengan tingkat sekuritas pada password yang diberikan.
  • Komunikasi antar karyawan dapat dilakukan dengan menggunakan E-Mail & Chat.
  • Bila salah satu unit komputer terhubung dengan modem, maka semua atau sebagian unit komputer pada jaringan ini dapat mengakses ke jaringan Internet atau mengirimkan fax melalui 1 modem.






Jaringan LAN

LAN (Local Area Network) adalah suatu kumpulan komputer, dimana terdapat beberapa unit komputer (client) dan 1 unit komputer untuk bank data (server). Antara masing-masing client maupun antara client dan server dapat saling bertukar file maupun saling menggunakan printer yang terhubung pada unit-unit komputer yang terhubung pada jaringan LAN.

Berdasarkan kabel yang digunakan ,ada dua cara membuat jaringan LAN, yaitu  dengan kabel BNC dan kabel UTP.


Keuntungan Jaringan LAN.

  • Pertukaran file dapat dilakukan dengan mudah (File Sharing).
  • Pemakaian printer dapat dilakukan oleh semua client (Printer Sharing).
  • File-file data dapat disimpan pada server, sehingga data dapat diakses dari semua client menurut otorisasi sekuritas dari semua karyawan, yang dapat dibuat berdasarkan struktur organisasi perusahaan sehingga keamanan data terjamin.
  • File data yang keluar/masuk dari/ke server dapat di kontrol.
  • Proses backup data menjadi lebih mudah dan cepat.
  • Resiko kehilangan data oleh virus komputer menjadi sangat kecil sekali.
  • Komunikasi antar karyawan dapat dilakukan dengan menggunakan E-Mail & Chat.
  • Bila salah satu client/server terhubung dengan modem, maka semua atau sebagian komputer pada jaringan LAN dapat mengakses ke jaringan Internet atau mengirimkan fax melalui 1 modem.




Jaringan WAN

WAN (Wide Area Network) adalah kumpulan dari LAN dan/atau Workgroup yang dihubungkan dengan menggunakan alat komunikasi modem dan jaringan Internet, dari/ke kantor pusat dan kantor cabang, maupun antar kantor cabang. Dengan sistem jaringan ini, pertukaran data antar kantor dapat dilakukan dengan cepat serta dengan biaya yang relatif murah. Sistem jaringan ini dapat menggunakan jaringan Internet yang sudah ada, untuk menghubungkan antara kantor pusat dan kantor cabang atau dengan PC Stand Alone/Notebook yang berada di lain kota ataupun negara.

Keuntungan Jaringan WAN.

  • Server kantor pusat dapat berfungsi sebagai bank data dari kantor cabang.
  • Komunikasi antar kantor dapat menggunakan E-Mail & Chat.
  • Dokumen/File yang biasanya dikirimkan melalui fax ataupun paket pos, dapat dikirim melalui E-mail dan Transfer file dari/ke kantor pusat dan kantor cabang dengan biaya yang relatif murah dan dalam jangka waktu yang sangat cepat.
  • Pooling Data dan Updating Data antar kantor dapat dilakukan setiap hari pada waktu yang ditentukan.





tugas jarkom minggu 5


Ini dia artikel penting untuk para webdesigner Newbie yang masih bingung bagaimana caranya meng-upload (mengirim file ke server) ataupun men-download (mengambil data dari server), namun tentu saja catatannya anda harus terlebih dahulu memiliki 2 komponen penting website yaitu nama website (domain) seperti yang saya punya,,, dan yang kedua tentu saja jasa penyewaan server (Web hosting) milik anda sendiri yaitu tempat atau folder atau space hardisk yang anda sewa di perusahaan penyewaan server untuk menyimpan semua file-file kode program web (*.htm, *.html, *.php, *.js, *.swf, *.config, dll), gambar (*.jpg, *.png, *.gif, *.bmp, dll) ataupun file-file penting lainnya yang berhubungan dengan website yang anda miliki (*.pdf, *.cdr, *.psd, *.ttf, *.doc, *.xls, dll).

Maaf jika agak membingungkan intinya! seorang web designer harus memiliki program aplikasi untuk meyimpan master file web site (Upload) untuk di update dan di-onlinekan ataupun mengambil/membackup data (Download) secara real-time (seketika itu juga) melalui Internet dari computer/ laptop/ note book/ PDA/ Smartphone dirumah atau kantor anda ke Computer Server di tempat yang berbeda entah itu di Indonesia ataupun luar negeri (tergantung perusahaan web hoster yang anda kontrak).


Catatan : untuk memudahkan dalam menggambarkan seperti apakah computer server itu anda bayangkan saja sebuah Windows Explorer dengan banyak folder (domain) dengan kapasitas penyimpanannya masing-masing, misalkan (max. 100Mb), (max. 275Mb), (max. 1Gb), (max. 100Gb) dan tentu saja untuk masuk dan melihat isi folder tersebut tidak sembarang orang dapat melakukannya, anda harus mempunyai hak akses Administrator berupa Username dan Password sehingga folder yang anda miliki tidak akan di-hack (dibobol) oleh oranglain .

File Transfer Protokol (FTP)

File Transfer Protocol (FTP) adalah suatu protokol (program universal) yang berfungsi untuk memfasilitasi proses tukar-menukar file dalam suatu network (jaringan komputer) yang mensupport TCP/IP protokol. Dua hal penting yang ada dalam program aplikasi FTP adalah FTP server dan FTP Client. FTP server diinstall pada computer server dan bertugas untuk menyediakan layanan tukar menukar file, yang selalu siap memberian layanan FTP apabila mendapat request (permintaan) dari FTP client. FTP client adalah program yang diinstal pada komputer milik kita yang merequest (meminta) koneksi ke FTP server untuk tujuan tukar menukar file (mengupload atau mendownload file).

jadi dengan FTP lah 2 buah computer yaitu server dan client akan saling berinteraksi dengan bebas dan leluasanya, hal ini dimungkinkan karena kita menggunakan Username dan master Password sebagai kunci dengan hak akses penuh.

Catatan : Username dan Password hak akses server domain kita akan diberikan oleh Web Hoster ketika kita melakukan registrasi atau kontrak sewa space hardisk dan layanan server tersebut.

Mendownload FileZilla FTP Client

Gb. 2

Ya!! inilah satu dari ratusan program FTP untuk Client favorit yang sangat saya rekomendasikan untuk anda, selain karena software ini bersifat FREE alias GRATIS penggunaannya pun relative mudah bagi para pemula (beginer) sekalipun, berikut adalah beberapa keunggulan dari FTP FileZilla Client ini:

  • # Mendukung banyak bahasa termasuk Indonesia jadi tentu saja konsep NewbieStudio.Com sedikit-banyaknya terwakili (hehe
  • # Dibawah lisensi GNU anda dapat mendownload secara gratis (Free) plus Master Source Code Program yang dapat anda download juga secara bebas, si Tim Kosse ini hebat bukan! anda sudah diberi programnya master code nya pula…

Gb. 3

Tips : Anda dapat mendownload FileZilla versi terakhir dengan link berikut .

Jika anda masih bingung kenapa kita menggunakan FTP Client bukan FTP Server, hal ini dikarenakan Computer Server sudah pasti menginstall FTP Server-nya sendiri dan kita adalah seorang user atau client yang akan “berkomunikasi” dengannya jadi yang kita gunakan sudah tentu adalah FTP Client.

Tutorial Menggunakan FileZilla FTP Client

Gb. 4

Bagaimana? anda pasti telah selesai mendownload software dari FileZilla dengan versi terbaru bukan. Jika sudah anda dapat langsung meng-install nya dengan mudah.

Baik pada gambar disamping anda dapat melihat tampilan program dari FTP Client yang telah anda install. Secara garis besar terdapat beberapa menu sederhana yang dapat anda gunakan selama “Berkomunikasi” dengan computer server anda.

Gb. 5

1. Bagian pertama adalah kolom koneksi dan hak akses yaitu terdiri dari Mesin (nama website anda) dan Nama Pengguna (username), ingat! nama pengguna biasanya sudah baku dan diberikan langsung oleh Web Hoster, biasanya terdiri dari kombinasi angka dan huruf, jadi ingatlah selalu username anda tersebut.

Gb. 6

2. Bagian kedua adalah Kata Kunci (Password) yang anda miliki, berbeda halnya dengan Nama Pengguna (username) password ini dapat anda ganti-ganti sesuai keinginan anda, namun tentu saja bukan pada FTP FileZilla pengaturan itu dilakukan tapi langsung pada website Web Hosting (atau pada control panel website anda di CPANEL, XPANEL, SPANEL, dll) anda.

Selanjutnya mungkin anda bertanya-tanya kenapa pada pengaturan Port diisi “21“, hal ini dikarenakan didalam proses pertukaran data antara client-server digunakan sebuah jalur (port) dengan type 21 untuk standar File Transfer Protocol (FTP) dan port 22 untuk Secure File Transfer Protocol atau jalur dengan keamanan tinggi, namun untuk jalur 22 anda harus memastikan kepada webhoster anda apakah account anda mendukung atau tidak.

catatan : jika anda menggunakan port 21 standar (yang biasa saya gunakan ) maka alamat ftp anda adalah namun jika anda memilih jalur 22 makan secara otomatis FileZilla akan menghubungkan client dengan server dengan alamat s

Gb. 7

3. Situs Lokal (local site) adalah Windows Explorer atau directory folder-folder yang ada di computer anda sendiri, jadi pada bagian sebelah kiri tengah pada FileZilla ini adalah bagian dimana anda akan memilih file atau folder mana yang akan anda Upload atau kirim ke folder-folder tertentu di server, caranya yaitu dengan Click (jika satu) / Shift+ Click (jika banyak dan berurut) / Ctrl + Click (jika banyak dan acak) / Blok pada file yang akan diupload kemudian seperti pada gambar diatas anda langsung Click Kanan pada file/folder yang terseleksi dan Click Upload untuk mengeksekusi agar segera dikirim ke server.

Catatan : bagi anda yang terbiasa menggunakan Windos Explorer pasti akan tidak merasa sulit untuk menggunakan program ini karena proses yang kita lakukan diatas mirip sekali seperti di Windows Explorer.


4. Situs Remote (Remote Site atau Remote Server) adalah bagaian yang sama seperti Situs Lokal namun hal ini menjadi kebalikannya, kenapa? karena pada bagian ini semua isi folder anda diserver akan tampil dan dapat anda kelola dengan mudahnya, dan yang terpenting fasilitas ini dapat anda maksimalkan untuk mendownload /mengambil file-file diserver ke computer anda. Bagaimana? sangat berguna bukan… karena dengan kemampuan download ini anda dapat membackup Program Web Site anda setiap saat anda inginkan.

Tips : Anda lihat pilihan pada menu Click Kanan tersebut, dengan hal itu andapun dapat mengganti nama file-file atau folder-folder di server dengan cara Click Kanan > Ganti Nama (Rename), Melihat dan mengedit kode-kode program, membuat folder / direktori baru di server, menghapus file / folder, mengganti atribut atau hak akses file atau folder tersebut misalnya read only, full control, baik untuk user, seluruh dunia ataupun anda sebagai Admin.


Dengan program FTP Client anda dapat mendownload dan mengupload file-file update website anda dari computer pribadi anda ke komputer server tempat anda berlangganan Web Hosting.

Program FTP FileZilla Client adalah program dengan lisensi GNU atau OpenSource sehingga selain anda dapat mendownload program tersebut dengan Free atau Gratis anda juga dapat mendownload Master Source Code nya sehingga anda bisa memodifikasi FTP FileZilla tersebut sesuai keinginan anda, namun tentu saja anda harus benar-benar ahli dalam dunia Programing

Sumber :

Video Server

Vgb.9ideo server berbasis perangkat komputer yang disebut host yang didedikasikan untuk pengiriman video. Tidak seperti PC atau Mac yang multi aplikasi, video server dirancang untuk satu tujuan, yaitu provisioning video yang digunakan oleh broadcaster. Video Server kelas professional merekam, menyimpan dan memutar kembali beberapa video streaming tanpa mengalami penurunan kualitas pada sinyal videonya. Broadcast video server yang berkualitas menyimpan ratusan jam kompresi video (dalam berbagai codec) dan melakukan beberapa streaming video yang disinkronisasikan secara serempak dan menawarkan kualitas antarmuka seperti SDI untuk Video digital dan balanced analog XLR untuk audio atau AES/EBU digital audio dan juga time code.

Mereka memperbolehkan untuk merekam secara native untuk codec yang sama yang digunakan dalam software editing untuk mencegah waktu yang terbuang selama transcoding.

Broadcast otomatisasi


Dalam industri TV broadcast, server yang digunakan menyimpan kualitas gambar siaran dan memungkinkan pengguna untuk mengedit beberapa cerita dengan menggunakan gambar mereka secara bersamaan.

Video server dapat digunakan dalam beberapa konteks, diantaranya

  • Berita : menyediakan berita klip video pendek sebagai bagian dari sebuah situs berita (seperti CNN)

  • Operasi : meningkatkan aktivitas hidup dengan instant replays dan memperlambat gerakan (slow motion) dan highlight (produksi olahraga)

  • Instruksi : menyampaikan materi saja dalam format video

  • Akses public : Kota khusus yang memberikan informasi kepada penduduk melalui sistem kabel

  • Hiburan : memberikan film trailers musik atau video


Biasanya, video server dapat melakukan hal berikut ini :

  • Injest dari sumber yang berbeda, video kamera (beberapa angle), Satelit Data Feed, disk drive dan video server. Dapat dilakukan di beberapa codec.

  • Penyimpanan sementara atau selamanya video feed.

  • Mempertahankan struktur yang jelas dari semua media yang tersimpan dengan appropriate metadata agar cepat mencari : nama, remark, nilai, tanggal, time code dll

  • Video editing dari berbagai klip

  • Transfer klip video ke server lainnya atau langsung ke playout ( melalui IP interface atau SDI)

  • Umumnya, mereka memiliki beberapa saluran dua arah (merekam dan injest) untuk audio dan video. Sinkronisasi yang sempurna diperlukan untuk mengatur saluran feed.

Video Surveilance

Dalam konteks pengawasan, IP server mengkonversi video analog menjadi sinyal video IP video stream. IP server video streaming dapat mendigitized video melalui jaringan IP dengan cara yang sama dengan kamera IP. Karena IP video server menggunakan protocol IP, dapat melakukan streaming video melalui jaringan IP yang dapat digunakan, termasuk melalui modem untuk akses melalui telepon atau sambungan ISDN. Dengan menggunakan server video analog yang terpasang ke kamera, video dengan sistem surveillance dapat dikonversi ke dalam jarinan baru dengan sistem IP surveillances baru.
Video server dasarnya adalah transmisi/telemetri/pemantauan perangkat. Melihat isi video server dilakukan dengan menggunakan browser web atau dalam beberapa kasus disediakan perangkat lunaknya.

Sumber :


Jaman dulu (dan sampai sekarang sih), menggunakan mesin fax membutuhkan kerja ekstra. Ketika kita ingin mengirim Fax, kita harus mendatangi mesin fax, memasukkan materi yang di-fax lalu melakukan panggilan ke nomor fax tujuan secara manual. Sungguh merepotkan dan tidak efisien.

Kalau Anda sudah tidak nyaman dengan cara kuno seperti itu, coba Joy Fax Server. Joy Fax Server merupakan aplikasi pengirim dan penerima fax berbasis jaringan. Dengan modal server dan software Joy Fax yang terhubung ke fax modem, Anda bisa menerima fax dan secara otomatis mendistribusikannya ke alamat e-mail. Jadi, Anda bisa lebih menghemat kertas, karena tidak semua fax akan tercetak. Hanya Fax penting yang Anda pilih saja yang tercetak di printer.

Joy Fax dapat bekerja dengan 16 modem fax sekaligus secara simultan. Tiap fax yang diterima dapat dilihat siapa saja yang telah membaca dan siapa yang belum membuka kiriman fax. Dalam hal pengiriman fax, dokumen yang di fax tidak melulu harus diketik dari awal di form pengiriman fax pada aplikasi client, namun bisa juga dengan melakukan scanning dokumen fisik dan pengiriman dokumen PDF langsung dari Joy Fax Client tanpa melalui Adobe Reader.

Salah satu kelebihan Joy Fax, Anda bisa mengirim Fax Broadcast secara mudah dan cepat. Hanya dengan memasukkan nomor-nomor tujuan dan satu kali klik Send, fax akan tersebar ke banyak nomor sekaligus.

Untuk keperluan sekuriti, Anda dapat mengeset password untuk dokumen fax. Anda juga bisa mengatur hak akses pengiriman, penerimaan, SLJJ untuk pengguna sehingga tingkat keamanan fax lebih terjamin. (Steven Andy Pascal – Kontributor)


– Fitur pengiriman fax ke e-mail

– Fasilitas tracking pengguna yang membaca fax

– Fax broadcast

– Sekuriti dengan batasan hak akses dan password


– Fax to e-mail berlaku broadcast ke semua member, tidak bisa ke pengguna spesifik.

– Pengiriman fax langsung dari Word atau Excel belum dimungkinkan.

Joy Fax Server versi 3.51

Ukuran File 6,77 MB
Situs download
Jenis Trial
Publisher Joyhong Software
Sistem operasi Windows 2003, Windows Vista, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP, Windows 2000


Klasifikasi jaringan komputer dibagi atas lima jenis, yaitu :

· Local Area Network (LAN)

Local Area Network (LAN), merupakan jaringan milik pribadi di dalam sebuah gedung atau kampus yang berukuran sampai beberapa kilometer. LAN seringkali digunakan untuk menghubungkan komputer-komputer pribadi dan workstation dalam kantor suatu perusahaan atau pabrik-pabrik untuk memakai bersama sumberdaya (resouce, misalnya printer) dan saling bertukar informasi.

· Metropolitan Area Network (MAN)

Metropolitan Area Network (MAN), pada dasarnya merupakan versi LAN yang berukuran lebih besar dan biasanya menggunakan teknologi yang sama dengan LAN. MAN dapat mencakup kantor-kantor perusahaan yang letaknya berdekatan atau juga sebuah kota dan dapat dimanfaatkan untuk keperluan pribadi (swasta) atau umum. MAN mampu menunjang data dan suara, bahkan dapat berhubungan dengan jaringan televisi kabel.

· Wide Area Network (WAN)

Wide Area Network (WAN), jangkauannya mencakup daerah geografis yang luas, seringkali mencakup sebuah negara bahkan benua. WAN terdiri dari kumpulan mesin-mesin yang bertujuan untuk menjalankan program-program (aplikasi) pemakai.

· Internet

Sebenarnya terdapat banyak jaringan didunia ini, seringkali menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak yang berbeda-beda . Orang yang terhubung ke jaringan sering berharap untuk bisa berkomunikasi dengan orang lain yang terhubung ke jaringan lainnya. Keinginan seperti ini memerlukan hubungan antar jaringan yang seringkali tidak kampatibel dan berbeda. Biasanya untuk melakukan hal ini diperlukan sebuah mesin yang disebut gateway guna melakukan hubungan dan melaksanakan terjemahan yang diperlukan, baik perangkat keras maupun perangkat lunaknya. Kumpulan jaringan yang terinterkoneksi inilah yang disebut dengan internet.

Namun secara umum, dan pada praktisnya pada saat ini kita mengenal jaringan ada dua yaitu : LAN dan WAN :

lansumber : cisco reference guide


sumber : cisco reference guide


1.3 Perumusan Masalah

Bagaimana merancang jaringan Local Area Network (LAN) dan rancangan jaringan WAN (Wide Area Network) yang dapat membantu pendistribusian dan pengolahan datapada Dinas Tenaga Kerja Pemerintah Kota Makassar.

1.4 Batasan Masalah

Batasan masalah yang penulis angkat dari permasalahan diatas adalah hanya sebatas perancangan jaringan LAN (Local Area Network) dan rancangan jaringan WAN (Wide Area Network) mencakup analisis kebutuhan, desain jaringan logic, desain jaringan fisik, optimasi testing dan dokumentasi desain.



1.2. Rumusan Permasalahan

Berdasarkan uraian di atas belum optimalnya pemanfaatan sarana komputer dalam pengolahan data menyebabkan kegiatan operasioanal yang ada cenderung kurang efektif dan efisien terhadap waktu sehingga berpengaruh ada proses pengambilan keputusan juga pengendalian serta pengolahan yang sulit.

Pokok permasalahan yang diteliti adalah “bagaimana membuat suatu sistem pengolahan data karyawan Realia Language Dan Culture Center Yogyakarta agar menjadi lebih baik sehingga diperoleh suatu sistem yang lebih efektif dan efisien guna menghasilkan sebuah informasi yang tepat,akurat dan cepat serta bermanfaat untuk pengambilan keputusan?”

1.3. Batasan Permasalahan

Sebagai batasan masalah yaitu pada pengolahan data Realia Language Dan Culture Center Yogyakarta yang sangat kompleks, maka permasalahan akan dibatasi hanya pada pembuatan sistem informasi karyawan , laporan – laporan yang dihasilkan meliputi :

  1. Informasi Karyawan
  2. Informasi Tunjangan
  3. Informasi Potongan
  4. Informasi Cuti
  5. Informasi Aktif
  6. Informasi Gaji
  7. Informasi Jabatan

Sumber :


1.2 Rumusan Dan Batasan Masalah

1.2.1 Rumusan Masalah

Dari latar belakang di atas, maka dapat diperoleh suatu rumusan masalah sebagai berikut:

Bagaimana merancang sistem informasi pada bagian persediaan obat yang baik sehingga dapat menghasilkan informasi yang sesuai dengan kebutuhan ?

Bagaimana mengimplementasikan perangkat lunak (software) dari desain sistem informasi pada bagian persediaan obat ?
1.2.2 Batasan Masalah

Dalam penyusunan laporan tugas akhir ini penulis memberikan batasan masalah agar permasalahan yang disampaikan menjadi jelas dan terarah. Adapun batasan masalahnya antara lain:

1. Proses Penerimaan dan Pengeluaran Obat,

2. Proses Pengembalian Obat,

3. Laporan Persediaan Obat.



1.2 Perumusan Masalah (Identifikasi Masalah)

Sesuai dengan latar belakang pemilihan judul maka permasalahan dalam
penulisan tugas akhir ini adalah bagaimana menghubungkan beragam peralatan
listrik dengan komputer dan bagaimana mengontrol beragam peralatan listrik melalui
komputer lain yang terhubung ke jaringan.

1.4 Pembatasan Masalah

Dalam penyusunan tugas akhir ini penulis memberikan beberapa batasan
terhadap ruang lingkup permasalahan yang akan dibahas. Pembatasan ini diperlukan
agar pembahasan tidak menyimpang dari tujuan sebagaimana yang telah diuraikan
sebelumnya. Adapun batasan masalah yang penulis maksud adalah :

  1. Kemampuan perangkat lunak.
    1. Perangkat lunak khusus dibuat dan ditujukan untuk mengontrol beragam
      peralatan listrik yang ada di sebuah gedung yang digunakan sebagai kantor
    2. Kemampuan penggunaan sebatas Local Area network
  1. Membahas teori yang berhubungan dengan topik.
  2. Menuliskan bahan-bahan yang diperlukan untuk demo.
  3. Tidak menjelaskan bagaimana rangkaian dibentuk.
  4. Demo menggunakan maket dan rangkaian yang telah dibentuk.
  5. Rangkaian yang telah dibentuk hanya terbatas sebanyak 16 I/O saja.
  6. Perangkat lunak ditulis menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0.
  7. Menggunakan Adobe Photoshop 6.0, Corel Draw 9.0, Microangelo 5.5, Paint,
    Autocad 2000i, Ulead GIF Animator 5 dan Robohelp 6.0 sebagai software
  8. Menuliskan spesifikasi komputer yang diperlukan.
  9. Menggunakan sistem operasi microsoft windows 98 Second Edition.
  10. Perangkat lunak yang dibuat tidak dapat mendeteksi peralatan listrik yang rusak.



1.3. Batasan Masalah

Dalam penelitian ini penulis memberi batasan pada masalah yang akan dibahas yaitu data yang akan diolah hanya data nasabah yang melakukan pinjaman uang dengan jaminan. Perancangan sistem yang akan penulis buat terdiri dari pencatatan data nasabah dengan barang jaminannya, perhitungan jumlah uang yang akan dibayarkan setelah ditambah dengan bunga, dan surat bukti gadai sebagai outputnya.

1.4. Rumusan Masalah

Adapun rumusan masalah yang akan disampaikan oleh penulis adalah sebagai berikut :

  1. Bagaimana pengelolaan sistem informasi data nasabah di UD. Pandan Makmur ?
  2. Apa kekurangan dari sistem yang sedang digunakan saat ini ?
  3. Sistem apa yang diusulkan untuk mengganti sistem yang lama ?
  4. Bagaimana cara kerja sistem yang baru ?
  5. Apa kelebihannya dibandingkan dengan sistem yang saat ini sedang berjalan ?


TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)
Protokol komunikasi yang mula-mula dikembangkan oleh Departemen Pertahanan AS. TCP/IP menyediakan jalur transportasi data sehingga sejumlah data yang dikirim oleh suatu server dapat diterima oleh server yang lain. TCP/IP merupakan protokol yang memungkinkan sistem di seluruh dunia berkomunikasi pada jaringan tunggal yang disebut Internet.

IPX/SPX (Internetwork Packet Exchange/Sequenced Packet Exchange)
protokol yang digunakan dalam lingkungan Novell NetWare. IPX/SPX tidak direkomendasikan untuk penggunan non-NetWare, karena IPX/SPX tidak universal seperti TCP/IP.
W-CDMA(Wideband CDMA)
adalah nama teknologi GSM yang memungkinkan adanya teknologi 3G
EDGE ( Enhanced Data rates for GSM and TDMA Evolution)
evolusi internet Nirkabel setelah GPRS yang memungkinkan para operator menawarkan layanan data pada kecepatan sampai 384 kbps.
GPRS (General Packet Radio Service)
Layanan komunikasi berbasis paket, tanpa kabel sebagai media komunikasi. Layanan ini diperuntukkan bagi komputer jinjing (notebook). Dasar dari GPRS adalah komunikasi GSM (Global System for Mobile Communication). Kecepatan yang ditawarkan mulai dari 56 Kbps sampai dengan 114 Kbps, memungkinkan untuk mengakses Internet dengan lebih cepat.
HSDPA (High Speed Downlink Packet Access)
secara teori kecepatan bisa mencapai 3.6Mbps (hampir 10 kali lipat kecepatan maksimal UMTS), HSDPA sering disebut 3,5G (teknologi tiga setengah G) untuk membedakan dari standard 3G sebelumnya. memungkinkan adanya layanan video streaming, Internet akses yang cepat, dan konferensi video. HSDPA merupakan pengembangan dari jaringan W-CDMA yang sudah ada. Tujuan HSDPA, tak lain, adalah untuk meningkatkan kecepatan maksimal transfer data, kualitas pelayanan, dan efisiensi.
GSM (Global System for Mobile Communication)
Seluler digital atau standar PCS yang digunakan di seluruh dunia. GSM merupakan standar yang paling banyak digunakan di Eropa dan Asia Tenggara.
CDMA (Code Division Multiple Access)
Teknologi interface spread spectrum udara yang digunakan pada beberapa ponsel dan jaringan wireless lainnya.
teknologi untuk mendukung kecepatan tinggi pada jaringan CDMA (Fren,Esia,Flexi,Starone).
merupakan suatu revolusi dari GSM yang mendukung kemampuan generasi ketiga (3G). salah satu teknologi seluler pada generasi ketiga yang menggunakan teknologi WCDMA sebagai interfacenya. UMTS dikembangkan oleh IMT-2000 framework yang merupakan salah satu bagian dari program ITU.
Address Resolution Protocol (ARP)
ARP digunakan untuk menyesuaikan alamat IP dengan alamat fisik (Physical address).
Reverse Address Resolution Protocol (RARP)
RARP membolehkan host menemukan alamat IP nya jika dia sudah tahu alamat fisiknya. Ini berlaku pada saat host baru terkoneksi ke jaringan.
Internet Control Message Protocol (ICMP)
ICMP adalah suatu mekanisme yang digunakan oleh sejumlah host dan gateway untuk
mengirim notifikasi datagram yang mengalami masalah kepada host pengirim.
Internet Group Message Protocol (IGMP)
IGMP digunakan untuk memfasilitasi transmisi message yang simultan kepasa
kelompok/group penerima.
FTP singkatan dari File Transfer Protocol. FTP merupakan mekanisme standar yang dimiliki Protokol TCP/IP untuk keperluan penyalinan (copying) file dari satu host ke host yang lain. FTP ini memanfaatkan layanan protokol TCP (lapisan 4) untuk melakukan operasinya. Sebagai proses, FTP memanfaatkan alamat port 21 (untuk kontrol) dan 20 (untuk transfer data).
Kabel penghubung video ke komputer. Serial bus berkecepatan tinggi ini dikembangkan oleh Apple dan Texas Instrument, memiliki kemampuan untuk menghubungkan hingga 63 peralatan. Dikenal juga sebagai standar IEEE 1394, dengan spec yang memiliki transfer rate 100, 200 dan 400Mbits/detik. Fungsi-fungsi yang didukung oleh Firewire adalah Hotswapping. Kecepatan ganda pada bus yang sama dan transfer data asinkronus, yang mengatur lebar gelombang operasi multimedia. Firewire dipakai secara luas untuk menghubungkan peralatan video ke komputer.


Usulan Penelitian (Research Proposal) merupakan rencana penelitian mahasiswa yang hasilnya disusun dalam bentuk tugas akhir atau skripsi mahasiwa sebelum memperoleh gelar kesarjanaan di STMIK AMIKOM Yogyakarta.

Usulan penelitian terdiri atas 3 (tiga) bagian, yaitu: halaman judul, halaman persetujuan dosen pembibing, dan isi.

A. Halaman Judul

Halaman judul memuat : judul usulan penelitian, jenis usula n, lambang STMIK AMIKOM, nama dan nomor pokok mahasiswa, institusi yang dituju dan waktu pengajuan

  1. Judul dibuat sesingkat-singkatnya, jelas dan menunjukkan dengan tepat masalah yang hendak diteliti dan tidak membuka peluang penafsiran ganda.
  2. Jenis usulan adalah Proposal Penelitian
  3. Lambang STMIK AMIKOM adalah lambang yang resmi
  4. digunkaan untuk laporan karya ilmiah
  5. Nama dan nomor induk mahasiswa diletakkan ditengah halaman judul tanpa disertai garis bawah, nama tidak boleh disingkat dan derajat kesarjanaan tidak boleh disertakan.
  6. Nomor induk mahasiswa ditempatkan dibawah nama mahasiswa.
  7. Institusi yang dituju adalah Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer AMIKOM Yogyakarta.
  8. Waktu pengajuan ditulis lengkap bulan dan tahun pengajuan usulan penelitian

B. Halaman Persetujuan Usulan Penelitian

Pada halaman ini memuat judul penelitian dan tandatangan dosen pembibing tugas akhir atau skripsi.

C. Isi

Isi usulan penelitian terdiri dari : judul usulan penelitian, latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, hipotesis, metode penelitian, rencana kegiatan, sistematika penulisan laporan dan daftar pustaka.

  1. 1. Judul Usulan Penelitian

Judul usulan penelitian ditulis lagi dalam isi usulan penelitian, sama seperti dala m halaman judul.

  1. 2. Latar Belakang Masalah

Latar belakang masalah memuat uraian secara jelas timbulnya masalah yang memerlukan pemecahan dengan didukung oleh logika-logika dan teori-teori yang mendasari timbulnya gagasan pemecahan/pembahasan masalah. Dengan mengemukakan latar belakang masalah akan mempermudah rumusan masalah.

  1. 3. Rumusan Masalah

Rumusan masalah yang akan dicari pemecahannya melalui penelitian yang akan diajukan hendaknya dirumuskan dalam bentuk kalimat Tanya yang tegas dan jelas, untuk menambah ketajaman masalah.

  1. 4. Batasan Masalah

Masalah yang akan dicari pemecahannya harus terbatas ruang lingkupnya agar pembahasannya dapat lebih terperinci dan dapat dimungkinkan pengambilan keputusan definitife.

  1. 5. Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian memuat uraian yang menyebutkan secara spesifik maksud atau tujuan yang hendak dicapai dari penelitian yang dilakukan. Maksud-maksud yang terkandung di dalam kegiatan tersebut baik maksud utama maupun tambahan, harus dikemukakan dengan jelas.

  1. 6. Manfaat Penelitian

Setiap hasil penelitian pada prisipnya harus berguna sebagai penunjuk praktek pengambilan keputusan dalam artian yang cukup jelas. Manfaat tersebut baik bagi perkembangan ilmu pengetahuan, manfaat bagi obyek yang diteliti dan manfaat bagi peneliti sendiri maupun bagi pengembangan negara pada umumnya

  1. 7. Sistematika Penulisan

Berisi sistematika penulisan tugas akhir atau skripsi yang memuat uraian secara garis besar isi tugas akhir atau skripsi untuk tiap-tiap bab.

  1. 8. Daftar Pustaka

Bahan-bahan yang merupakan referensi/litelatur atas penelitian yang dilakukan hendaknya dikemukakan secara jelas, daftar pustaka tersebut disusun denga aturan penulisan daftar pustaka seperti lazimnya digunakan dalam penulisan skripsi.

  1. 9. Rencana Kegiatan

Hendaknya dikemukakan jenis-jenis kegiatan yang direncanakan beserta jadwal waktunya (mulai dari persiapan, pengumpulan data, pengelolaan data sampai dengan penyusunan laporan).

sumber :


jaringan perusahaan

jaringan perusahaan


(Contoh jaringan dalam suatu perusahaan)

Keterangan :

  1. 4 unit PC
  2. 1 server yang berfungsi sebagai : Gateway, File dan Mail server, Firewall
  3. 2 line telepon
  4. 1 line fax
  5. 2 modem DSL
  6. 1 switch 1000Mbps 8 port
  7. 1 load balancer

Menggunakan topologi : tree

Pembahasan :


Sebuah komputer yang melayani konversi protokol antara beberapa tipe yang berbeda dari suatu network atau program aplikasi. Sebagai contoh, sebuah gateway dapat meng-convert sebuah paket TCP/IP menjadi paket NetWare IPX atau dari Apple Talk menjadi DECnet, dan lain-lain.

File server

software dalam suatu jaringan yang memungkinkan penggunaan file-file yang disimpan dalam server oleh system jaringan lain.

Mail server

server yang mengirimkan email ke tujuan dan menyimpan email-email yang masuk. Komunikasi yang digunakan oleh mail client untuk mengirimkan email melalui mail server adalah SMTP (Simple Mail Transfer Protocol).

Sedangkan komunikasi yang digunakan oleh mail client untuk mengambil email-email yang masuk dan tersimpan di mail server adalah POP (Post Office Protocol) atau IMAP (Internet Message Access Protocol).


sebuah perangkat yang menerjemahkan informasi digital ke sinyal analog dan sebaliknya.

Load balancer

Waktu yang dibutuhkan untuk mengambil/membuka halaman Web pada komputer.

Jaringan ADSL (Asymmetric Digital Subscriber Lines)

Pengiriman data digital tingkat tinggi di atas jalur line telepon. ADSL merupakan teknologi modulasi yang dikembangkan dengan Discrete Multitone (DMT) yang memungkinkan transmisi data berkecepatan tinggi.Fasilitas ADSL secara simultan menggunakan layanan telepon biasa, ISDN, dan transmisi data berkecepatan tinggi, seperti halnya video.

ADSL berbasis DMT nampak sebagai transisi dari kawat tembaga ke kabel fiber masa depan. Hal ini yang menjadikan ADSL lebih ekonomis digunakan untuk kebutuhan telepon lokal perusahaan karena perangkat ADSL mempu menyediakan layanan data berkecepatan tinggi sebelum menggunakan teknologi fiber optics.

be a winning game!

( trik kalau taruhan ama temen)
Mau Ngerokok gak punya duit, minta malu mending ajak teman tarohan cepet2an di solitaire XP
pas tmn lengah tekan aja
horeee menang…asyik gw dpt rokok
Freecell Game all windows
Buka game Freecell trus maen seperti biasa, kalau sudah bosen pengen cepet2 menang tekan saja sbb:
CTRL+SHIFT+F10 pilih abort trus maen lagi seperti biasa dan liat hasilnya 😉

Tulis “max1” Sebanyak2-Nyah Sblom Start!

nanti Banyak Bonus Bola.[Tergantung kamu nulis-nyah brapa kalee..]